Page 88 - BUAP - Facultad de Medicina - Epidemiología Aplicada al proceso Salud-Enfermedad

tre cero y uno, por lo que en la interpretación se expresan los decimales
en sentido inverso al arriba señalado. Es decir, un resultado de 0. 5 indica
que la incidencia en el grupo expuesto es 50% menor que en el grupo no
expuesto. Un valor menor que 1, sugiere, entonces, que la exposición al
factor protege contra la enfermedad.

Para la interpretación de estos resultados es importante tomar en
consideración:

La validez del estudio

La adecuada comparabilidad de los grupos estudiados y asegurar razo-
nablemente que se ha medido lo que realmente se quería medir, pues es
un hecho que la presencia de sesgos de selección, de observación y/o de
confusión puede conducir a sugerir: a) que un factor en estudio está re-
lacionado con la enfermedad, siendo falso (error tipo I); b) que no existe
tal relación, cuando efectivamente la hay (error tipo II). El primer caso
daría lugar a proponer un programa de intervención inútil, mientras que
el segundo conduciría a dejar de realizar alguna acción preventiva.

La realización de pruebas de significancia estadística

Conocer la probabilidad de cometer un error de tipo I, es decir, de recha-
zar una hipótesis nula verdadera, que para el caso que nos ocupa implica
afirmar que existe una asociación estadísticamente significativa entre el
factor y la enfermedad, pero en realidad clínica y epidemiológicamente
no hay tal relación. Debe recordarse que un valor de p < 0. 05 expresa
que la probabilidad de que los hechos observados sean debidos al azar
es menor de 5%. La hipótesis nula sujeta a prueba es que el valor del ries-
go relativo es igual a 1.

La estimación de intervalos de confianza

Suele calcularse un rango de cifras en el cual se estima encontrar el
parámetro correspondiente en la población, con un determinado por-

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